第145章 算法移植(第2页)
模型,通过用户行为向量化匹配兴趣资讯,几乎不依赖人工标签。
其独有的双塔模型,能将用户行为与内容特征转化为高维向量,靠余弦相似度推荐;
更厉害的是算法的实时性反馈,达到了毫秒级响应的夸张地步,排序时融合用户实时的行为特征。
才缔造出了,后世那个千人千面的逗音。
这种算法壁垒,是其他公司难以逾越的鸿沟。
一句话概括,那就是在信息流分发领域,字节系的算法天下无敌。
而后世的历史,也充分的证明了这一点,后世企鹅、啊里、甚至国外的facebok等等一众互联网巨头,都有进军短视频领域。
可是即便是占据主场优势的国外巨头,都打不过逗音的海外产品tktok
这也愈发的证明了,字节系的核心财产,就是由张一明主导写下的信息流推荐算法框架
所以此前字节在进行内部b轮融资时,在王聪聪明显感觉到张一明,己经开始从心里,抵制他继续投资的态度后。
王聪聪就盯上了头条的信息流推荐算法,只要把这个算法弄到手,那么逗音完全自己做嘛。
之前他一首没有这个机会,这次张一明却主动找上了门,正好他可以借机跟张一明谈一谈。
如何把头条的算法,移植到b站上面的问题。
理清思路的王聪聪,抬眼看向张一明,语气陡然认真:
“张总,我懂你们这些创始人的难处,同时我也没时间在这里跟张总绕弯子。
大家都是聪明人,那就明人不说暗话。
我可以修改此前的优先投资协议,只保留对字节的跟投权。
但这个世界没有白吃的午餐,一切的事物都需要等价交换。
我的条件就是,我要头条独有的信息流分发算法,你只要愿意配合b站共享算法,移植头条的核心算法框架,那么我就同意修改优先投资协议。”
本章未完,点击下一页继续阅读