第137章 热搜模型的自我进化

第137章：热搜模型的自我进化凌晨六点十七分，服务器监控面板还在跳动。

陆砚之盯着屏幕，手指在键盘上敲了几下。

境外IP又来了，这次换了设备，代理节点也更新了三次。

他没动手拦截，而是打开了日志追踪程序，把每一次连接请求都录了下来。

小唐趴在副机位的沙发上，眼睛半睁，手里还抓着平板：“陆哥……他们又试了？”

“嗯。”

陆砚之点头，“撤离之后还回头试探，说明他们在观察我们的反应。”

小唐挣扎着坐起来：“这不是贼心不死吗？”

“是习惯。”

陆砚之调出过去七十二小时的数据流，“他们以为我们会封漏洞、改密码、加强防火墙。

但我们没动，他们反而不敢走远。”

林姐推门进来，手里拎着两杯咖啡：“你俩熬了一夜？黑客都跑路了你还盯什么？”

“他们没跑。”

陆砚之把画面切到行为分析图，“你看这个登录节奏，每次间隔三小时，固定时间点上线，像是在测试系统有没有变化。

这种规律性，不是逃命该有的状态。”

林姐皱眉：“你是说……他们在等我们犯错？”

“对。”

陆砚之打开新文档，“所以我不修漏洞，我升级模型。”

小唐凑过来：“又要改？”

“原来的热搜预测只是单向输出。”

陆砚之调出代码界面，“现在我要让它学会反推——不是预测热搜本身，而是预测‘谁会利用热搜’。”

林姐听得一头雾水：“啥意思？”

“简单说。”

陆砚之敲了敲键盘，“以前是告诉你明天会下雨，现在要告诉你，哪个卖伞的会趁机涨价。”

小唐瞪大眼：“那这模型……是不是有点太聪明了？”

“聪明的是人。”

陆砚之冷笑，“我只是教会它怎么想对手那样想。”

他新建了一个模块，命名为“反侦察权重算法”

。

这个模块的作用是分析每条热搜的传播路径，自动标记那些异常转发节点，判断是否有人为操控迹象。

同时，系统还会模拟攻击者的决策逻辑，预判他们下一步可能利用的信息点。

“这不是防御。”

陆砚之低声说，“这是设局。”

上午八点零三分，系统重启完成。

陆砚之按下运行键，界面闪烁三次，进度条缓慢爬升。

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